ЭКОНОМИКО МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ БГЭУ 2006 СИСТЕМА ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Следующая. Судебно бухгалтерская экспертиза шпаргалки БГЭУ. Влияние инфляции на денежные потоки 5. Особенности регрессионных моделей 4. Математические методы и модели разное. Оптимизация модели управления и анализ хозяйственной деятельности предприятий.

Добавил: Gukus
Размер: 66.99 Mb
Скачали: 67906
Формат: ZIP архив

Главная страница Случайная страница. Э Экономико-математические методы и модели: Излагается система экономико-математических методов и моделей для решения широкого класса прикладных задач экономического анализа и прогнозирования.

Экономико-математические_методы_и_модели

Описываются методологические и методические подходы к построению моделей, их математическое обеспечение, компьютерная реализация, приводится подробная экономическая интерпретация параметров модели и модельного решения, затрагиваются вопросы информационного обеспечения моделей. Изложение материала сопровождается большим количеством конкретных числовых примеров. Приведены контрольные вопросы, тренировочные задания и ответы к ним для контроля усвоения изучаемых. Для студентов, аспирантов и преподавателей экономических специальностей, также для практических работников в области финансовой и обученмя деятельности.

Сегодня деятельность в любой области экономики: В этих условиях недостаточно качественного понимания сущности экономических процессов, требуется количественное обоснование различных вариантов принятия решения обученпя на основе содержательного их анализа выбор наилучшего.

Центральной проблемой экономико-математического моделирования как раз математиеские является построение экономико-математической модели как инструмента обоснования управляющих решений и определение возможностей использования модели для описания, анализа и прогнозирования реальных экономических процессов.

Экономико-математические методы и модели

На самом деле термин экономико-математические методы понимается как обобщающее название комплекса экономических и математических научных дисциплин, объединенных для изучения экономических систем и процессов. Изложение материала курса построено на связи с рядом дисциплин, которые читаются в экономическом вузе. Экономическая теория и прикладная экономика выступают как методологическая и методическая база построения экономико-математических моделей, экономическая статистика используется при обосновании информационного модельного обеспечения.

Предлагаемое учебное пособие ориентировано на студентов экономических вузов, и в этой связи имеет специфику изложения материала в части акцентирования внимания на экономическую интерпретацию экономико-математических моделей и модельного решения, на корректное использование математического модельного аппарата и его программного обеспечения.

Смотрите также

Пособие подготовлено коллективом преподавателей кафедры прикладной математики и экономической кибернетики Белорусского государственного экономического университета. Поэтому в пособии рассматриваются, прежде всего, общесистемные прикладные экономико-математические модели, общие для всех специальностей: Выделенный круг вопросов определяет структуру пособия и содержание его отдельных глав.

Все разделы учебного пособия имеют преимущественно бгэ структуру и метооы Пособие содержит много примеров экономических задач, которые являются актуальными для условий современной белорусской экономики.

По мнению авторов, такое комплексное изложение материала: В соответствии с методологической модеди дистанционного обучения после каждой темы помещены вопросы, тренировочные задания и тесты.

Решения тренировочных заданий приведены в конце пособия. Обучени написании использованы источники, приведенные в списке литературы, а также материалы, накопленные авторами при разработке комплекса моделей анализа и прогнозирования белорусской экономики в периоде гг.

Авторы благодарят за ценные замечания, математическип, способствовавшие улучшению содержания рукописи, формы подачи материала коллективного рецензента — кафедру математического моделирования и анализа данных БГУ зав.

Свои замечания и рекомендации просим направлять по адресу: Минск, Партизанский пр-т, 26, БГЭУ, кафедра прикладной математики и экономической кибернетики, или по электронной почте kpm bseu. Для анализа и прогнозирования экономических процессов наряду с традиционными экономическими методами например, индексный, сравнительныйи аналитическими показателями например, темпы прироста, коэффициенты эластичности используются и экономико-математические методы и модели.

  КИРА ИЗМАЙЛОВА СЕРИЯ ФЕИ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Обычно экономико-математические модели ЭММ разрабатываются в тех случаях, когда решить экономические проблемы в условиях традиционных методов обработки информации не представляется возможным. Основная цель разработки прикладной ЭММ заключается в создании инструмента комплексного анализа и прогноза и на этой основе расширение информационной базы принятия управляющих решений и усиления степени обоснованности принимаемых решений.

Одним из методов исследования экономических систем является метод экономико-математического моделирования, то есть способ теоретического анализа и практического действия, направленный на разработку и использование экономико-математических дистанцитнного.

Единого определения экономико-математической модели в литературе. В [18] под экономико-математической моделью понимается математическое описание экономического процесса, произведенное в целях его исследования. В [33] модель представлена как образ реального объекта, описанный знаковыми средствами, отражающий существенные свойства моделируемого объекта и замещающий его в ходе исследования и управления.

В [36] дано следующее описание математической модели — это система математических уравнений, неравенств, формул и различных математических выражений, описывающих реальный объект, составляющие его характеристики и взаимосвязи между.

В приведенных определениях четко выделяется: Специфика подачи материала в пособии ориентирована на классификацию моделей с выделением теоретико-аналитических модели и прикладных. Первый класс моделей используется при изучении общих свойств и закономерностей экономических процессов, дистанциононго высокий уровень абстракции, и использует обобщенную экономическую информацию, зачастую отсутствующую в отчетности.

Как правило, этот класс моделей используется для доказательства экономических гипотез. Прикладные модели в отличие от теоретико-аналитических позволяют дать количественное решение конкретных экономических задач, поэтому ориентированы на изучение математичпские экономического объекта, его динамики и взаимосвязей.

Такое исследование реализуется посредством разработки методологического, методического и информационного обеспечения модели. Количественное разрешение модели обеспечивается на основе математического и программного обеспечения. Именно класс прикладных моделей: Основное назначение прикладных чистема при принятии управленческих решений состоит в создании инструментального средства принятия решений, которое позволяет:.

Например, разработав модель влияния управляющих параметров: В обоих случаях для обоснования привлекались комплексные макроэкономические модели.

На этой основе можно провести сравнительный анализ воздействия различных параметров с точки зрения эффективности их влияния на модли экономического процесса. В тоже время модельные расчеты являются достаточно условными: В то же время большеразмерные модели не имеют аналитической наглядности и по этой причине интерпретация модельных расчетов затруднена.

Еще раз подчеркнем, что далеко не во всех случаях модельные расчеты могут использоваться как готовые управленческие решения. Каждая модель работает в рамках заданных допущений и только в этих условиях справедливым является модельное решение. В том случае, если набор допущений нарушается требуется экспертная корректировка полученного модельного решения. Поэтому ЭММ в большей мере следует рассматривать как консультирующее средство, один из вариантов решения экономической проблемы.

Термин экономико-математические методы понимается как обобщающее название комплекса экономических и математических научных дисциплин, объединенных для изучения социально-экономических систем и процессов.

В этом смысле математические методы используются для обоснования математического обеспечения модели: Экономическая статистика является базой разработки информационного обеспечения модели, экономическая теория — для обоснования методологического обеспечения, прикладная экономика — как основа методического обеспечения, информационные технологии — для программной метооы модели.

Фабрика изготовляет два вида красок: Для производства красок используется два вида сырья И1, И2. Максимально возможные суточные запасы сырья составляют соответственно 6 т. Нормативные расходы сырья при производстве красок приведены в табл.

  А БУГА ЭТУ РАЮ Я НА ТРАКТОР НЕ МЕНЯЮ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Изучение рынка сбыта показало, что суточный спрос на краску В никогда не превышает спроса на краску Н более, чем на 1т. Установлено, что спрос на краску В никогда не превышает 2т в сутки. Оптовые цены одной тонны краски Н экоономико 3 тыс. Какое количество краски каждого вида должна производить фабрика, чтобы выручка от реализации была максимальной. ЭММ для решения данной задачи в формальном виде описывает условия задачи. Полагая, что x 1 и x 2 — соответственно суточные объемы производства красок Н и В, условия ограничения на суточный расход сырья И1 и И2 в формальном виде соответственно запишутся:.

Условия, дмстанционного суточное предложение кетоды должно удовлетворять спросу, в формальном виде имеют вид:. Объемы производства не могут быть отрицательными — данное требование формализованно записывается дистанционнгго образом:. В частности, решение математичские с помощью пакета прикладных программ ППП следующее: Вообще говоря, постановка задачи, приведенная в примере 1.

На практике процесс обоснования методологического, методического, информационного обеспечения достаточно сложный и требует глубокого знания экономического объекта моделирования, имеющейся по нему статистической отчетности. При использовании моделей в экономических расчетах все величины, характеризующие математическае объекты, подразделяются на экзогенные или входные известные, рассчитываемые вне моделии эндогенные или выходные неизвестные, определяемые в процессе решения экономической задачи.

Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Следующая. Предмет математичевкие задачи экономико-математических методов и моделей Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Следующая.

Предмет и задачи экономико-математических методов и моделей 1. Классификация экономико-математических моделей 1. Этапы построения экономико-математических моделей Вопросы для повторения Тесты. Модель межотраслевого баланса МОБ как модель анализа и прогнозирования отраслевых показателей 2.

Методология и методика построения статической модели МОБ 2.

дистанциопного Определение модели МОБ и ее информационная база 2. Экономический смысл коэффициентов прямых и полных затрат 2. Математическое обеспечение модели МОБ и информационные технологии 2.

Применение модели МОБ в экономическом анализе и прогнозировании макропоказателей 2. Модели прогнозирования объема и отраслевой структуры валового выпуска 2.

Модели прогнозирования отраслевых цен Вопросы для повторения Тесты Тренировочные задания. Оптимизационные модели управления и анализа хозяйственной деятельности предприятий 3. Методика построения оптимизационных моделей и экономический анализ их решения 3.

Экономико-математические_методы_и_модели

Определение модели, этапы ее построения и информационная база модели 3. Математическое обеспечение оптимизационных моделей 3. Информационные технологии решения моделей оптимизации.

Использование моделей оптимизации в различных секторах экономики 3. Использование моделей оптимизации в промышленности 3. Модели оптимизации в сельском хозяйстве Вопросы для повторения Тесты Тренировочные задания.

Личный кабинет :

Регрессионные модели исследования зависимостей экономических показателей 4. Основы построения регрессионных моделей 4. Особенности регрессионных моделей 4. Математическое обеспечение регрессионных моделей: Модель парной линейной регрессии 4. Модель множественной регрессии 4. Использование информационных технологий построения регрессионных моделей 4.